توضیحات
دوره Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python یک آموزش جامع و پروژه‌محور برای یادگیری یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در هوش مصنوعی است. در این دوره، شما با مدل‌های یادگیری تقویتی، Q-Learning، Deep Q Networks (DQN)، و کاربردهای عملی آن‌ها در مسائل دنیای واقعی آشنا خواهید شد.
این دوره بر پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در پایتون متمرکز است و از فریمورک‌های پیشرفته مانند TensorFlow، OpenAI Gym و PyTorch برای ساخت مدل‌های هوشمند استفاده می‌کند. این روش‌ها در هوش مصنوعی بازی‌ها، بازارهای مالی، اتوماسیون صنعتی و حتی رباتیک کاربرد دارند.
دوره برای برنامه‌نویسان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، تحلیل‌گران داده و توسعه‌دهندگان یادگیری ماشین مناسب است.
ویژگی‌های کلیدی دوره:
- آموزش کامل مفاهیم یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های Q-Learning
- پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تعاملی با OpenAI Gym
- کاربردهای عملی در بازی‌سازی، سیستم‌های مالی و رباتیک
- استفاده از تکنیک‌های Deep Q Networks (DQN) و Policy Gradient Methods
- برنامه‌نویسی با TensorFlow و PyTorch برای مدل‌سازی پیشرفته
- تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی برای درک بهتر مفاهیم
- بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
هنـوز دیدگاهی ثبــت نشــده
اولیــن باشــید شــما