آمار و آزمون فرضیه برای علم داده – تحلیل داده‌ها با آزمون‌های آماری

آمار و آزمون فرضیه بخش‌های حیاتی علم داده هستند که به تحلیل‌گران کمک می‌کنند تا با استفاده از داده‌های موجود، فرضیات را آزمایش کرده و به تصمیمات علمی و تجاری صحیح برسند. این دوره به شما نحوه استفاده از آمار و آزمون‌های فرضیه برای ارزیابی داده‌ها و پیش‌بینی‌های علمی را به صورت عملی آموزش می‌دهد.

در این دوره چه یاد می‌گیرید؟

🔹 مفاهیم اساسی آمار و آزمون فرضیه در علم داده
🔹 آموزش آزمون‌های فرضیه مختلف (t-test، ANOVA، آزمون‌های χ² و غیره)
🔹 چگونگی ارزیابی و تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار استنباطی
🔹 آموزش تحلیل داده‌ها برای ارزیابی فرضیات و آزمون‌های آماری در دنیای واقعی
🔹 استفاده از آمار برای پیش‌بینی نتایج و تصمیم‌گیری در پروژه‌های علم داده

ویژگی‌های کلیدی دوره:

✅ آموزش کامل آزمون‌های فرضیه و تحلیل آماری برای علم داده
✅ درک عمیق‌تری از مفهوم آمار استنباطی و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌ها
✅ پوشش دقیق و جامع آزمون‌های آماری مختلف از جمله t-test و ANOVA
✅ تمرینات عملی برای تسلط بر تحلیل داده‌ها و تست فرضیات
✅ استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای انجام آزمون‌های فرضیه در پروژه‌های علم داده