شرکت DeepSeek، یکی از استارتاپ‌های برجسته‌ی چینی در حوزه‌ی هوش مصنوعی، اخیراً گزارشی درباره‌ی هزینه‌ها و درآمدهای مدل‌های پیشرفته‌ی خود منتشر کرده است. این شرکت ادعا می‌کند که نسبت هزینه به سود نظری روزانه‌ی آن تا ۵۴۵٪ می‌رسد، که در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) رقم قابل‌توجهی محسوب می‌شود.
اما آیا این ادعا واقع‌بینانه است؟ و چه عواملی در محاسبات DeepSeek تأثیرگذار بوده‌اند؟
حاشیه سود ۵۴۵٪ چگونه محاسبه شده است؟
DeepSeek در محاسبات خود، دو مدل اصلی‌اش را در نظر گرفته است:
DeepSeek-V3 (یک مدل متنی قدرتمند)
DeepSeek-R1 (مدلی تخصصی برای وظایف پیچیده‌تر)
براساس داده‌های منتشر شده:
- هزینه‌ی استنتاج روزانه: حدود ۸۷,۰۷۲ دلار
- درآمد نظری روزانه: حدود ۵۶۲,۰۲۷ دلار
- نسبت هزینه به سود: ۵۴۵٪
این به این معنی است که DeepSeek به ازای هر دلاری که برای اجرای مدل‌هایش خرج می‌کند، ۵.۴۵ دلار درآمد کسب می‌کند.
عوامل کلیدی که این سوددهی را ممکن می‌کنند
۱. استفاده از سخت‌افزار بهینه و مقرون به صرفه
DeepSeek برای اجرای مدل‌های خود از کارت‌های گرافیک Nvidia H800 استفاده می‌کند. این تراشه‌ها در چین به‌عنوان جایگزینی برای پردازنده‌های پیشرفته‌ی سری A100 و H100 انویدیا استفاده می‌شوند.
این شرکت چیپ‌های خود را اجاره می‌کند و هزینه‌ی تخمینی هر پردازنده ۲ دلار در ساعت است. در مقایسه با هزینه‌های اجرای مدل‌های بزرگ در غرب، این رقم به‌طور قابل‌توجهی پایین‌تر است.
2. ارائه‌ی ترکیبی از خدمات رایگان و پولی
🔹 مدل DeepSeek-V3 رایگان در دسترس کاربران است، اما برخی قابلیت‌های پیشرفته‌تر آن پولی هستند.
🔹 مدل DeepSeek-R1 در مقایسه با V3 درآمد بیشتری ایجاد می‌کند، زیرا بسیاری از توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها برای دسترسی به آن هزینه پرداخت می‌کنند.
🔹 علاوه بر این، کاربران در ساعات غیر اوج مصرف، هزینه‌ی کمتری برای استفاده از مدل‌ها می‌پردازند، که باعث افزایش سود کلی DeepSeek می‌شود.
اما آیا این سوددهی واقعاً امکان‌پذیر است؟
🔴 درآمد نظری با درآمد واقعی متفاوت است : DeepSeek تأکید کرده که درآمد واقعی آن به مراتب کمتر از محاسبات نظری است. علت این موضوع این است که بسیاری از کاربران از نسخه‌های رایگان مدل‌های آن استفاده می‌کنند.
🔴 رقابت با OpenAI و Google: شرکت‌هایی مانند OpenAI (سازنده‌ی ChatGPT) و Google DeepMind سرمایه‌گذاری‌های کلانی در هوش مصنوعی انجام داده‌اند. هزینه‌ی اجرای مدل‌های آن‌ها بالاست، اما درآمدهای آن‌ها نیز به‌دلیل اشتراک‌های ماهانه و قراردادهای سازمانی بسیار بالاتر است.
🔴 محدودیت‌های قانونی و رقابتی : با توجه به تحریم‌های آمریکا علیه چین در زمینه‌ی پردازنده‌های پیشرفته، DeepSeek ممکن است در آینده با کمبود سخت‌افزار و افزایش هزینه‌های عملیاتی مواجه شود.
آینده‌ی DeepSeek در بازار جهانی هوش مصنوعی
DeepSeek توانسته هزینه‌های خود را تا حد زیادی کاهش دهد و خدماتی رقابتی ارائه دهد.
اگر این شرکت بتواند مدل‌هایش را تجاری‌سازی کند و کاربران بیشتری را به نسخه‌های پولی جذب کند، احتمالاً حاشیه‌ی سود واقعی آن افزایش خواهد یافت.
بااین‌حال، رقابت با غول‌هایی مانند OpenAI و Google و همچنین محدودیت‌های سخت‌افزاری چین، چالش‌هایی جدی برای این شرکت به همراه دارند.
سوال اصلی اینجاست:
❓ آیا DeepSeek می‌تواند این سوددهی نظری را در واقعیت هم تجربه کند؟
❓ آیا چین در رقابت جهانی هوش مصنوعی به جایگاه بالاتری دست خواهد یافت؟
نظر شما چیست؟ آیا DeepSeek می‌تواند رقیب جدی‌ای برای OpenAI باشد؟ 🤔
هنـوز دیدگاهی ثبــت نشــده
اولیــن باشــید شــما